近年来，人工智能成为全球热议话题，并被视为第四次科技革命的核心驱动力。谈到人工智能，全球普遍认为美国领先美国，美国人工智能技术比中国先进，中国落后美国至少10年，等等。殊不知，美国人工智能正全面落后中国。
为什么？
真正意义上的人工智能，是模型、智能感应、信息存储、信息传输、信息处理（算力、算法、大模型）和智能终端的全面突破，而不仅仅是模型、算力的突破。
而人工智能的全面突破离不开基础条件：
一、需要具有强大充足稳定廉价的电力与储能系统。
人工智能是耗电大户，没有强大电力保障，人工智能走不远，只会是泡沫。据摩根士丹利最新预测，2025-2028年美国数据中心电力缺口将达47吉瓦，相当于9个迈阿密的用电量。高盛指出，AI服务器耗电速度远超电网扩容能力，美国电力供应已成为制约美国AI发展的最大瓶颈。
作为一个大一统的国家，中国的电力可以进行全国性的调度，所谓西电东输，西部利用自己的自然资源，建立起了水电、风电、太阳能发电的强大能力，这些电力不仅仅是本地使用，而且通过几十条特高压线路，输送到大量需要电力的东部。中国的电网是一张电网，可以统一调度资源。
美国至今没有一条特高压，有数个的电力公司供电，主要服务当地。资源不够的地方，供电就非常紧张，没有办法从外地调来电力。得州电网因极端天气瘫痪事件暴露出电力系统脆弱性。
新的能源技术，尤其是清洁能源技术，美国已经无法和中国比拟，风力发电、太阳能发电、水力发电，这些新兴的发电技术，美国不但和中国有差距，成本是中国的几倍，甚至是几十倍。中国在锂离子电池、钠离子电池、固态电池等领域领先，2025年储能装机量达120GW，是美国的5倍，为AI数据中心提供稳定备用电源。
二、需要先进而发达通讯网络，如5G、5G-A、甚至6G等。没有强大先进的通讯网络支撑，人工智能就很难真正智能，先进通讯网络是实现真正智能的基石。
先进通讯网络确保数据在广域范围内高效传输，使AI的感知、控制与决策能力得以协同联动，避免算力成为“信息孤岛。从数据采集、传输、处理到反馈，每一个环节都需要高速、低延迟、高可靠的通讯网络支持，尤其在人形机器人、工业自动化、远程操控、自动驾驶等场景中更为关键。
AI的价值不仅在于模型本身，更在于与电力、制造、通信等基础设施深度融合，而通讯网络是连接这些要素的核心纽带。截至2025年9月末，中国5G基站总数达470.5万个，占全球5G基站总量的60%以上，且占国内移动基站总数的36.6%。美国基站总数介于30万至60万座（含4G/5G），全球占比仅5%-8%，总量不足中国的1/10。中国基站密度全国平均达8.7个/平方公里，深圳、上海等核心城市超20个/平方公里，且实现“县县通千兆、乡乡通5G、村村通宽带”，偏远地区覆盖率突破98%。美国基站主要集中覆盖大城市核心区域，郊区和农村存在显著盲区，全国平均密度不足0.4个/平方公里。中国5G移动电话用户达11.67亿户，占移动用户总数的63.9%；美国5G用户渗透率约40%，部分区域仍依赖4G网络，纽约、硅谷等核心区网速领先，但全美仅67%区域有4G信号，5G覆盖不足25%。联邦通信委员会（FCC）报告显示，3000万美国人面临“数字荒漠”。
中国以中低频段（如700MHz）为主建网，单基站覆盖半径大（1-3公里），偏远地区亦可低成本部署。美国依赖高频段（如毫米波），单站覆盖仅百米级，需密集建站，导致成本高企且难以普及农村。
三、需要全面而广泛的现实应用场景。
没有全面强大的制造业支撑，人工智能就缺乏广阔创新应用场景，而缺乏创新应用场景，人工智能就最终只能是泡沫。“应用为王、场景第一”，仅有算力和模型无法形成闭环，必须通过垂直领域如制造、交通、能源等才能实现真实价值输出。
美国重视算力，中国重视场景和应用。即使美国的算力也不可能领先中国，一方面中国芯片的能力会赶上来，第二方面算力需要芯片，算力更需要能源。美国的电力是不可能追上中国。
智能制造、工业自动化、智能驾驶、无人机等领域的快速发展，依赖于强大的制造业基础。中国每年新增超30万台工业机器人，新能源汽车、光伏、半导体等产业实现“AI+制造”闭环。例如，比亚迪工厂通过AI调度，生产效率提升35%，成本降低20%。中国拥有全球最完整的工业门类，华为昇腾AI芯片、商汤视觉算法等技术已嵌入生产线。"5G+工业互联网"项目已超2万个，建成3.5万余家智慧工厂，中国制造业5G专网渗透率已突破38%。煤矿行业通过5G+AI实现井下无人化作业，安全事故减少60%；港口的5G+自动驾驶集装箱卡车使作业效率提升50%，充分体现5G对实体经济的赋能价值。2025年AI对工业效率的贡献率达40%，预测性维护使设备停机时间减少40%，能耗优化超25%。医疗健康领域，中国已有300多家医院应用5G远程手术和AI辅助诊断技术，2024年完成超1.2万例跨区域手术。
而当前美股AI热潮存在“左脚踩右脚”式资本循环，过度依赖投资而非实际回报，若无实体产业支撑，极有可能演变为美国科技泡沫危机。美股AI概念股（如英伟达）估值达5万亿美元，超全球多数国家GDP，但80%企业未因AI实现收入增长。OpenAI等巨头依赖会员费维持运营，2025年亏损超20亿美元。
美国产业空心化严重，AI技术难以在工业领域落地。2025年，美国工业机器人密度仅为中国的1/3（中国超400台/万人，美国不足150台/万人）。
没有强大制造业支撑的AI，易陷入技术空转；而没有AI赋能的制造业，也难以实现质的飞跃——二者融合才是打破泡沫质疑、实现可持续创新的关键路径。
总的来说，美国在电力与储能系统、通讯网络系统、应用场景等基础方面，大大落后中国，基础不牢,地动山摇。因此人工智能，美国必会落后中国，且为时不远了，乐观估计3至5年！